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导读: 随着AI芯片越来越成为科技界和社会的热点,AI安防芯片也备受关注。AI安防芯片广泛分布于安防产业的各个环节,扮演着核心角色,安防产业从模拟与数字发展到到网络高清,乃至于当前的人工智能,无一例外都得益于芯片技术的进步。

2018年9月5日,为落实《新一代人工智能发展规划》,我国科学技术部计划启动实施科技创新 2030—“新一代人工智能”项目,从人工智能、核心关键技术与智能芯片三个方向部署实施。

据悉,中国已经成为全球第一大半导体销售市场,2018年上半年销售额767.4亿美元,全球占比达到34%,然而国内企业市场占有率却很低,消耗量和自给率的巨大缺口,使得我国高端芯片依赖于进口。因此,国家出台了多项政策以促进国产高端芯片发展。例如,2014年起,芯片研发就提升至国家战略高度,并成立了国家集成电路产业基金,截止2017年底,共出资818亿元;《国家集成电路产业推进纲要》提出,争取到2030年达到国际先进水平,实现跨越式发展。

安防AI芯片给行业带来了什么?

随着AI芯片越来越成为科技界和社会的热点,AI安防芯片也备受关注。AI安防芯片广泛分布于安防产业的各个环节,扮演着核心角色,安防产业从模拟与数字发展到到网络高清,乃至于当前的人工智能,无一例外都得益于芯片技术的进步。

目前,安防AI芯片主要用于视频监控领域。视频监控行业在经历了“高清化”、“网络化”两次换代之后,随着安防AI芯片技术在视频分析领域的突破,已经开启了“智能化”时代。在这一领域,安防AI芯片按照装载方式分为两种:一是前端方案,即将芯片直接装载到摄像头中,对视频数据进行实时结构化处理,据中金公司预计,应用于前端摄像头的芯片市场规模将从 2017 年的 3.3 亿美元,增长至 2022 年的 18 亿美元;二是后端方案,将芯片放置于后端服务器,在本地将视频流转化为结构化数据,能够有效节省云端空间。

安防企业表现突出

目前,我国大陆安防企业研发的安防AI芯片主要集中于IPC SoC和FPGA两方面。

1、IPC SoC

SoC对技术及资本要求较高,此类公司通常都需要都需要具备一定的融资额度与技术壁垒。在这一领域,华为海思在视频芯片领域深耕多年,市场份额达到70%以上,占据寡头地位。其产品覆盖无线网络、固网及数字媒体等多个领域。过硬的技术实力、高性价比、完善的配套服务使得大批安防设备厂商采用海思的产品。海思不仅与海康威视、大华股份、等大型安防企业保持多年密切合作,在台湾,韩国等芯片产业发达地区也占据了庞大的市场份额。

除了华为海思,海康威视投资的富瀚微也值得注意。富瀚微从2011年起将业务重点转移到安防视频监控摄像机芯片,其重点产品包含高性能视频编解码SoC和图像信号处理器芯片,目前安防行业两大巨头海康威视、大华股份均是其重点客户。

此外,在IPC SoC芯片市场上也聚集了地平线、云天励飞等为代表的知名安防企业,IPC SoC芯片市场上已巨头云集。

2、FPGA

FPGA的可编程性使软件和终端应用公司能够根据算法灵活修改解决方案,随着大数据发展和算力提升,许多新贵安防公司以FPGA切入安防AI芯片领域。目前,深鉴科技、瑞为智能等公司都曾bet36体育在线投注具有基于FPGA的AI芯片开发能力。

深鉴科技切入AI+安防行业的方式既包括前端嵌入式摄像头,也包括后端数据处理。深鉴目前提供的安防芯片模组上会内嵌人脸识别、视频结构化等参考算法。

瑞为智能早在2015年就做了基于FPGA的AI芯片,并于次年实现规模商用,是国内最早使用FPGA实现技术路径的AI芯片公司之一,其AI芯片能使摄像机的图像处理达到每秒25帧。

除此之外,国内安防企业也与高校在基于FPGA的AI 芯片领域进行联合研究。例如,商汤科技曾联合北京大学提出基于 FPGA 的快速 Winograd 算法,可大幅降低算法复杂度,改善 FPGA 上的 CNN 性能。

结语:整体来看,各企业都在加快发力AI芯片,但AI芯片规模化还需要时间。尽管大公司扎根已深,然而不可能覆盖所有细分领域,因此,广阔的终端AI 芯片市场还有待开拓,这也正是众多初创企业的机会所在。

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